Pengkodean getaran terkadang digunakan untuk meningkatkan kinerja aplikasi atau game tertentu, tetapi dapat menyebabkan masalah tak terduga jika digunakan dalam jangka panjang di komputer. Hal ini dapat menyebabkan konsumsi sumber daya yang berlebihan, sistem crash, atau bahkan kerusakan berkas jika tidak ditangani dengan benar. Penting untuk memahami risiko yang terkait dengan jenis pengkodean ini dan menerapkan praktik yang tepat untuk meminimalkannya serta memastikan kinerja perangkat tetap stabil. Dengan mengambil tindakan pencegahan sederhana, pengguna dapat memanfaatkan keunggulannya tanpa mengalami masalah yang dapat mengganggu alur kerja mereka.
Graeme memulai perjalanannya dengan Ubuntu, dengan cepat menguasai baris perintah dan keterampilan administrasi sistem dasar. Setahun kemudian, ia pindah ke Arch Linux, tempat ia menghabiskan hampir satu dekade mengasah keahliannya dengan menginstal dan mengonfigurasi berbagai sistem sederhana. Setelah beberapa waktu, ia pindah ke Gento, tempat ia mengonfigurasi dan mengompilasi lingkungan server dan desktop menggunakan profil standar dan teroptimasi, seringkali mengompilasi kernel khusus. Graeme pindah ke Cubes pada tahun 2016, dan menetap di sana sejak saat itu.
Grime memiliki pengalaman luas dengan alat-alat yang sangat terkonfigurasi seperti FEM, NeoFEM, dan Emax, serta mengelola konfigurasi kompleksnya sendiri. Ia juga sangat ahli dalam Bash, ZSH, dan puluhan utilitas lainnya.
Graeme meraih gelar sarjana teknik perangkat lunak dan memiliki minat yang kuat terhadap pemrograman dan pengembangan web. Ia mahir dalam GoLang, Python, Bash, JavaScript, TypeScript, HTML, dan CSS. Ia juga memiliki pengalaman luas dengan Docker dan saat ini sedang mempelajari Kubernetes.
Gambar tampilan pengguna
Memprogram Vibe terdengar seperti pencapaian besar jika Anda sudah siap. Tapi tidak semudah itu, kan? Anda hanya membuang-buang waktu berharga untuk men-debug basis data yang tidak Anda pahami, dan Anda hanya berputar-putar dengan AI yang buta. Saya akan menjelaskan mengapa memprogram Vibe adalah ide yang buruk.
Kecerdasan buatan telah menjadi fenomena dalam beberapa tahun terakhir. Namun, saya kurang terkesan dengannya dibandingkan kebanyakan orang. Meskipun saya menggunakan AI secara terkendali, saya yakin bahwa memprogram Vibe sebagai sebuah konsep adalah tindakan yang gegabah dan akan menyebabkan kerusakan jangka panjang pada kemampuan dan produk kita dalam tiga cara utama.
Ini mengeluarkan Anda dari siklus masalah, dan Anda tidak belajar apa pun.
Jika Anda seorang programmer amatir (dan mungkin memang begitu), memulai proyek baru bukan hanya tentang mempelajari keterampilan baru; melainkan tentang membangun sebuah produk. Gairah mendorong Anda untuk mengatasi tantangan berat. Menemukan alat dan metode baru menginspirasi Anda. Tanpa dorongan ini, Anda tidak dapat belajar dan berkembang; tanpa kemajuan, Anda tidak dapat memecahkan masalah yang sulit. Keterampilan diperoleh melalui latihan—sebuah kebenaran universal.
Ketika Anda membebani AI dengan tantangan, Anda kehilangan keuntungan kecil yang Anda peroleh saat memecahkan masalah besar. Ini bukan tentang aturan tata bahasa, tetapi tentang ide-ide segar yang tidak Anda temukan. Misalnya, saya menulis ribuan pengujian dan belajar menyukai pengujian berbasis fitur. Ini adalah teknik (atau pustaka) yang menghasilkan ribuan nilai acak untuk dimasukkan ke dalam kode Anda. Hal ini membuat kode lebih andal, tetapi juga mengungkap fitur-fitur unik dari bahasa pemrograman yang saya gunakan, sehingga meningkatkan efisiensi saya. Hal ini tidak akan terjadi saat memprogram Vibe, karena AI tidak pernah merekomendasikan pengujian berbasis fitur sendiri, dan lebih memilih untuk menghasilkan sejumlah besar pengujian yang dihasilkan secara manual.
Anda tidak hanya kehilangan pendekatan alternatif; Anda juga menjadi kurang terikat pada basis data pemrograman Anda. Sebaliknya, seiring basis data pemrograman Anda menjadi lebih kompleks, Anda mengandalkan kecerdasan buatan untuk memberikan solusi yang lebih umum. Hal ini mengubah dinamika cara Anda belajar. Anda menjadi kecanduan robot seperti mesin slot yang jarang memberikan jawaban yang baik. Anda menggantikan kecerdasan dengan kecanduan, dan Anda menjadi lebih lemah. Dengan menghilangkan pengalaman langsung, Anda tidak akan pernah belajar cara memecahkan masalah yang sulit, yang merupakan esensi dari pemrograman—sesuatu yang belum dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan secara efisien.
Anda bekerja secara membabi buta
Pemrograman vibe adalah praktik menghasilkan kode dalam jumlah besar tanpa membacanya. Menurut Merriam-Webster, kata "vibe" berarti sebagai berikut:
Perasaan atau kualitas khas yang dapat dirasakan
Lebih tepatnya, "pemrograman emosi" berarti membuat program dan bertindak dengan cara yang membuat Anda merasa nyaman. Jika dokter menilai kesehatan hanya berdasarkan emosi, apakah Anda akan memercayai mereka? Tidak, karena itu lebih seperti permainan tebak-tebakan—sebuah improvisasi. Menulis kode dengan cara ini berarti Anda tidak memahami solusinya dan Anda menaruh kepercayaan penuh Anda pada generator kata yang tidak cerdas.
Menulis kode itu sulit karena membutuhkan waktu, perencanaan, dan upaya mental yang signifikan. Namun, orang seringkali menginginkan hasil yang cepat, sehingga mereka memilih jalan pintas, dan pengkodean pun demikian. Lebih murah, lebih cepat, dan kuantitas yang lebih besar memang menarik secara universal. Namun, tidak ada jalan pintas menuju kesuksesan. Kualitas ada harganya: waktu, usaha, pengalaman, dan dedikasi. Hingga tiba saatnya kecerdasan buatan dapat menulis kode yang indah dan bebas kesalahan, Anda harus menjadi sumber kualitas dan membayar harga tinggi itu.
Menganggap remeh kualitas adalah ide yang buruk karena dua alasan. Pertama, ketika kesehatan, keuangan, atau keselamatan menjadi hal yang krusial, kualitas menjamin keselamatan individu, nyawa mereka, dan kemampuan mereka untuk terbang di ketinggian 35,000 kaki. Kedua, sulit untuk mengelola basis data yang tidak Anda pahami. Ini berarti Anda harus bekerja keras, membangun model mental yang kuat, dan menjaga keselamatan individu atau kepuasan pelanggan. Pada akhirnya, Andalah yang seharusnya mengendalikan AI, bukan sebaliknya. Kualitas sama pentingnya bagi kepentingan mereka seperti halnya bagi kepentingan Anda.
Bekerja pada basis data yang semata-mata berbasis emosi pada dasarnya adalah pekerjaan yang membabi buta; berkolaborasi dengan robot yang tak berakal seperti ini benar-benar seperti memimpin secara membabi buta, dan ini tidak akan pernah berakhir baik. Tidak akan pernah.
Basis kode tidak dapat ditingkatkan seiring berjalannya waktu.
Pengembangan perangkat lunak bukan hanya tentang menulis kode; tetapi juga tentang pemeliharaan. Anda perlu menjaga kode Anda tetap bersih agar Anda dan orang lain dapat memahaminya nanti. Rekayasa yang berlebihan, abstraksi yang rumit, dan kode yang redundan merupakan beban yang mahal di masa mendatang.
Tugas Anda adalah menulis kode yang jelas dan mudah dipelihara. Namun, tugas Anda juga adalah memperbaikinya seiring waktu, sebuah ide yang dikenal sebagai Pangkalan Pramuka Pastikan kode dalam kondisi yang lebih baik daripada saat Anda menemukannya. Anda harus menyederhanakan kode, membuatnya lebih mudah dibaca, mengurangi kompleksitas, dan merestrukturisasinya untuk memudahkan pengujian. Tindakan ini memudahkan perbaikan, pembaruan, dan verifikasi kode.
Kecerdasan buatan mengikuti instruksi. Ia tidak memiliki wawasan, pengalaman, dan motivasi yang sesungguhnya. Yang mendorong kita untuk melakukan pemeliharaan terus-menerus adalah mimpi buruk pemeliharaan yang akan datang (juga dikenal sebagai utang teknologi). Hal ini tidak membebani AI. Ia tidak mempertimbangkan konsekuensi jangka panjang dari keputusannya; ia memilih untuk menghancurkan perangkat lunaknya dengan palu godam atau membuang lebih banyak sampah ke tempat pembuangan sampah. Lebih buruk lagi, memadamkan api itu menjadi tanggung jawab Anda.
Apa pun keterampilan yang Anda latih, pengalaman akan meningkatkan kompetensi Anda, memungkinkan Anda menghadapi tantangan yang lebih berat. Pengalaman mengubah cara berpikir Anda, dan Anda pun berkembang. Anda mendapatkan kepercayaan diri dan menghasilkan ide-ide baru.
Dengan memberikan tantangan sulit kepada kecerdasan buatan, Anda membatasi peluang. Potensi Anda tidak akan pernah melampaui kemampuan AI – sama seperti potensi Anda tidak akan pernah melampaui kemampuan orang lain. Kecerdasan buatan pada dasarnya menyesatkan. Oleh karena itu, dibutuhkan manajer terampil yang memahami proyek. Kegagalan memahami konsep ini berarti stagnasi dan ketergantungan pada sistem modern yang konyol, dengan siklus kode yang tak berujung dan berulang untuk mencoba memperbaiki basis data yang tidak dapat dipahaminya.
Efisiensi memberi Anda keuntungan, sekarang lebih dari sebelumnya, dan pemrograman getaran mengambil alih keuntungan itu dari Anda.
Menghindari penggunaan kode getaran secara sembarangan mengurangi potensi risiko pada komputer Anda dan menjaga stabilitas serta kinerjanya. Menerapkan tindakan pencegahan sederhana dan memahami bagaimana kode memengaruhi sumber daya memungkinkan pengguna menikmati manfaat sistem tanpa mengalami masalah yang tidak terduga. Menyadari risiko dan mengambil tindakan yang tepat akan membuat pengalaman menggunakan komputer Anda lebih aman dan efisien.
